<<
>>

Влияние и корреляция.

Как отмечалось выше, социальные связи играют важную роль в формировании поведения агентов. Однако видимая взаимосвязь между действиями агентов-соседей может определяться не столько социальным влиянием (выполне- ние действия агентом или его мнение может побудить поступить аналогичным образом его соседей), сколько другими факторами социальной корреляции: внешней среды (общее место житель- ства, схожая профессия и т.
п.) или схожестью самих агентов (на- пример, близостью вкусов). Тем не менее выявить влияние в сети можно в силу его причин- но-следственной природы. Поэтому в [171] авторы рассматривают в рамках своей модели тесты, выявляющие фактор социального влияния. В модели сеть представлена графом G. Задается период времени [0;Т]. Агенты могут стать активными в любой момент времени: Q — множество активных агентов в конце периода вре- мени Т. Модель локального влияния заключается в следующем: каждый агент в определенные моменты времени становится ак- тивным с вероятностью р(г), где г — число активных соседей. Наиболее естественным выбором функции р{г) авторы [171] счи- тают функцию логистической регрессии gain (г+1)+/3 Р^ = 1 + ealn(r+l)+/3’ где In (г + 1) — объясняющая переменная; а — коэффициент со- циальной корреляции; для оценки параметров а и (3 используется метод максимального правдоподобия. Для описания установления влияния в [171] рассматривается обобщенная модель корреляции: G и Q берутся из совокупного распределения; для каждого агента из Q выбирается время акти- вации из распределения на [0; Т]. Возможны два теста выявления влияния. 1. «Тасующий» тест (shuffle test) — перетасовать временные отметки для всех активаций и заново оценить коэффициент а. Если коэффициент изменился, то социальное влияние нельзя ис- ключить, так как только в случае социального влияния время ак- тивации агента зависит от времени активации других агентов. 2. Тест инверсии ребер (edge-reversal test) — инвертировать направления всех ребер и повторно оценить а (при сходстве аген- тов и внешних факторах инверсия не влияет на коэффициент).
<< | >>
Источник: Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЛИЯНИЯ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРОТИВОБОРСТВА. 2010

Еще по теме Влияние и корреляция.:

  1. Корреляции
  2. Многоуровневость сознания в ее корреляции с многоуровневостью нервной системы
  3. ВЛИЯНИЕ
  4. ВЛИЯНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНО-РОЛЕВОЕ
  5. ВЛИЯНИЕ ПРЕДКОВ
  6. ВЛИЯНИЕ ПРЕДКОВ
  7. Влияние исследователя на ответы респондента
  8. ВЛИЯНИЕ ИНДИВИДУАЛЬНО-СПЕЦИФИЧЕСКОЕ
  9. Влияние прародителей
  10. Влияние прародителей
  11. Влияние чередования аспектов
  12. Влияние группы
  13. Влияние планет в качестве Ауриги
  14. Влияние планет в качестве Дорифория
  15. Г л а в а 8 ВЛИЯНИЯ И ВЕЯНИЯ