<<

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ[34] 1.

Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В. И. Когнитивный подход в управлении /Проблемы управления. 2007. № 3. С. 2-8. 2. Агаев Р.П., Чеботарев П.Ю. Согласование характеристик в много- агентных системах и спектры лапласовских матриц орграфов / Автоматика и телемеханика.
2009. № 3. С. 136-151. 3. Алескеров Ф.Т., Благовещенский Н.Ю., Сатаров Г.А. и др. Влияние и структурная устойчивость в Российском парламенте (1905-1917 и 1993-2005 гг.).—М.: Физматлит, 2007. 4. Андреева Г. М. Социальная психология.—М.: Аспект Пресс, 2008. 5. Барабанов И.Н., Коргин Н.А., Новиков Д.А., Чхартишви- ли А. Г. Динамические модели информационного управления в социальных сетях / Автоматика и телемеханика. 2010 (в печати). 6. Барабаши А. Л. Сети без масштабов / В мире науки. Scientific American. 2003. № 8. С. 55-63. 7. Бард А., Зондерквист Я. NetoKpaTHH. Новая правящая элита и жизнь после капитализма.—СПб.: Стокгольмская школа экономики в Санкт- Петербурге, 2004. 8. Баркалов С.А., Калинина Н.Ю., Новиков Д. А. Механизмы ком- промисса в моделях функционирования команд управления проектами // Вестник ВГТУ. 2008. Т. 4, № 7. С. 47-50. 9. Биллингсли П. Сходимость вероятностных мер.—М.: Наука, 1977. 10. Биллингсли П. Эргодическая теория и информация.—М.: Мир, 1969. 11. Бреер В.В., Тулинский О.В. Большие уклонения в бесконечномерном векторном пространстве.—М.: МФТИ, 1996. 12. * Бреер В. В.Стохастические модели социальных сетей / Управление боль- шими системами. 2009. № 27. С. 169-204. 13. * Бурков В.Н., Заложнев А.Ю., Новиков Д. А. Теория графов в управлении организационными системами.—М.: Синтег, 2001. 14. ‘Бурков В.Н., Новиков Д.А., Щепкин А. В. Механизмы управления эколого-экономическими системами.—М.: Физматлит, 2008. 15. Бухарин С.Н., Цыганов В.В. Методы и технологии информационных войн.—М.: Академический проект, 2007. 16. Вагнер Г. Основы исследования операций. Т. 1-3.—М.: Мир, 1972. 17. Васин А. А., Краснощеков П.С., Морозов В. В. Исследование опера- ций.—М.: Изд-во Академия, 2008. 18. Васин А. А. Модели динамики коллективного поведения.—М.: МГУ, 1989. 19. Васин А.А. Некооперативные игры в природе и обществе.—М.: МАКС пресс, 2005. 20. Васильев Ф. П. Методы решения экстремальных задач.—М.: Наука, 1981. 21. Воробьев Н. Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков.—М.: Наука, 1985. 22. Г а н т м а х ер Ф. Р. Теория матриц.—М.: Наука, 1988. 23. Глоссарий по теории управления и ее приложениям /Ы4р:/^1о88агуЛри.ги. 24. Горелик В.А., Горелов М.А., Кононенко А.Ф. Анализ конфликт- ных ситуаций в системах управления.—М.: Радио и связь, 1991. 25. Гр а до се л ь с к а я Г. В. Анализ социальных сетей. Автореф. дис. ... канд. соц. наук.—М., 2001. 26. Гр а до се л ь с к а я Г. В. Сетевые измерения в социологии.—М.: Издатель- ский дом «Новый учебник», 2004. 27. Грачев Г., Мельник И. Манипулирование личностью: организация, способы и технологии информационно-психологического воздействия.—М.: Институт философии РАН, 1999. 28. ‘Губанов Д.А. Информационные процессы в социальных сетях (на при- мере сети Хабрахабр) / Интернет-конференция по проблемам управления (иКЬ: www.mtas.ru/forum).—М.: ИПУ РАН, 2010. 29. ‘Губанов Д.А. Обзор онлайновых систем репутации / доверия / Интернет- конференция по проблемам управления (Ш1Г: www.mtas.ru/forum).—М.: ИПУ РАН, 2009.
25 с. 30. ‘Губанов Д.А., Новиков Д.А. Модели унифицированного информа- ционного управления в однородных социальных сетях Ц Управление боль- шими системами. 2010 (в печати). 31. ‘Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Модели влия- ния в социальных сетях (обзор) Ц Управление большими системами. 2009. № 27. С. 205-281. 32. ‘Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А. Г. Модели инфор- мационного влияния и информационного управления в социальных сетях /Проблемы управления. 2009. № 5. С. 28-35. 33. ‘Губанов Д.А., Новиков Д.А., Чхартишвили А. Г. Модели репута- ции и информационного управления в социальных сетях Ц Математическая теория игр и ее приложения. 2009. Т. 1, вып. 2. С. 14-37. 34. ‘Губанов Д.А., Новиков Д.А. Модели распределенного контроля в социальных сетях Ц Системы управления и информационные технологии. 2009. № 3.1(37). С. 124-129. 35. ‘Губко М.В. Задачи управления организационными системами с сете- вым взаимодействием участников Ц Автоматика и телемеханика. 2004. № 8. С. 102-129. 36. ‘Губко М.В. Математические модели оптимизации иерархических структур.—М.: Ленанд, 2006. 37. * Губко М. В., Новиков Д.А. Теория игр в управлении организацион- ными системами.—М.: Синтег, 2002. 38. ‘Губко М. В., Новиков Д.А., Чхартишвили А. Г. Сетевые игры и игры на сетях / Труды международной конференции «Сетевые игры и менеджмент».—Петрозаводск: ИПМИ РАН, 2009. С. 13-17. 39. Давыденко В. А., Ромашкина Г. Ф. Моделирование социальных сетей /Вестник Тюменского государственного университета. 2005. № 1. С. 68-79. 40. Дания В.М. Моделирование быстрых социально-экономических процес- сов.—Луганск: Изд-во Восточно-украинского национального университета, 2004. 41. Доценко Е.Л. Психология манипуляции: феномены, механизмы и за- щита.—М.: ЧеРо, 1997. 42. ‘Ермаков Н.С., Иващенко А.А., Новиков Д.А. Модели репутации и норм деятельности.—М.: ИПУ РАН, 2005. 43. Жуковский В.И., Салуквадзе М.Е. Некоторые игровые задачи упра- вления и их приложения.—Тбилиси: Мецниереба, 1998. 44. Зимбардо Ф., Ляйппе М. Социальное влияние.—СПб.: Питер, 2000. 45. ‘Иващенко А.А., Новиков Д.А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы.—М.: Ленанд, 2006. 46. Ильин В.И. Поведение потребителей.—СПб.: Питер, 2000. 47. ‘Караваев А.П. Модели и методы управления составом активных сис- тем.—М.: ИПУ РАН, 2003. 48. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова.—М.: Наука, 1970. 49. Кононенко А.Ф., Халезов А. Д., Чумаков В. В. Принятие решений в условиях неопределенности.—М.: ВЦ АН СССР, 1991. 50. Кричевский Р., Дубовская Е. Психология малой группы: теоретиче- ский и прикладной аспекты.—М.: Изд-во МГУ, 1991. 51. Кузнецов Н.А., Кульба В.В., Микрин Е.А. и др. Информаицон- ная безопасность систем организационного управления. Т. 1-2.—М.: Наука, 2006. 52. ‘Кузнецов О.П., Кулинич А.А., Марковский А.В. Анализ вли- яний при управлении слабоструктурированными ситуациями на основе когнитивных карт /Человеческий фактор в управлении.—М.: КомКнига, 2006. С. 311-344. 53. Куливец С.Г. Моделирование конфликтных ситуаций с несогласован- ными представлениями у агентов на основе игр на линейных когнитивных картах / Проблемы управления. 2010 (в печати). 54. Кулинич А.А.Модель поддержки принятия решений для создания коали- ции в условиях неопределенности / Труды IV Международной конференции по проблемам управления.—М.: ИПУ РАН, 2009. С. 1243-1251. 55. Кулинич А. А. Систематизация когнитивных карт и методов их анализа / Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций. Материалы 7-й международной конференции.—М.: ИПУ РАН, 2007. С. 50-56. 56. Кульба В.В., Кононов Д.А., Косяченко С.А., Шубин А.Н. Ме- тоды формирования сценариев развития социально-экономических сис- тем.—М.: Синтег, 2004. 57. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Курс теоретической физики.—М.: Физ- матлит, 1968. 58. Лефевр В. А. Алгебра совести.—М.: Когито-центр, 2002. 59. Майерс Д. Социальная психология.—СПб.: Питер, 2002. 60. Макаров В. Л. Искусственные общества и будущее общественных наук.— СПб.: Изд-во СПбГУП, 2009. 61. Макконнел Б., Хуба Д. Эпидемия контента. Маркетинг в социальных сетях и блогосфере.—М.: Вершина, 2008. 62. Малинецкий Г. Г. Хаос. Структуры. Вычислительный эксперимент: вве- дение в нелинейную динамику.—М.: Наука, 1997. 63. Малишевский А.В. Качественные модели в теории сложных систем.— М.: Наука, 1998. 64. ‘Мишин С.П. Оптимальные иерархии управления в экономических сис- темах.—М.: ПМСОФТ, 2004. 65. Менар К. Экономика организаций.—М.: ИНФРА-М, 1996. 66. Молодцов Д. А. Устойчивость принципов оптимальности.—М.: Наука, 1987. 67. Мулен Э. Кооперативное принятие решений: аксиомы и модели.—М.: Мир, 1991. 68. Нижегородцев Р.М., Грибова Е. Н. Сценарный подход в задачах эко- номического прогнозирования / Теоретические основы и модели долгосроч- ного макроэкономического прогнозирования.—М.: МФК, 2004. С. 205-295. 69. ‘Новиков Д. А. Закономерности итеративного научения.—М.: ИПУ РАН, 1998. 70. ‘Новиков Д. А. Институциональное управление организационными сис- темами,— М.: ИПУ РАН, 2003. 71. ‘Новиков Д.А. «Когнитивные игры»: линейная импульсная модель /Проблемы управления. 2008. № 3. С. 14-22. 72. ‘Новиков Д.А. Математические модели формирования и функциониро- вания команд.—М.: Физматлит, 2008. 73. ‘Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых органи- зационных систем.—М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. 74. ‘Новиков Д.А. Сетевые структуры и организационные системы.—М.: ИПУ РАН, 2003. 75. ‘Новиков Д.А., Смирнов И.М., Шохина Т. Е. Механизмы управле- ния динамическими активными системами.—М.: ИПУ РАН, 2002. 76. ‘Новиков Д.А. Теория управления организационными системами.—М.: Физматлит, 2007. 77. ‘Новиков Д. А. Управление системами междисциплинарной природы: ре- зультаты и перспективы / Труды IV Международной конференции по про- блемам управления.—М.: ИПУ РАН, 2009. С. 997-1003. 78. ‘Новиков Д.А., Цветков А.В. Механизмы функционирования органи- зационных систем с распределенным контролем.—М.: ИПУ РАН, 2001. 79. ‘Новиков Д.А., Чхартишвили А.Г. Прикладные модели информа- ционного управления.—М.: ИПУ РАН, 2004. 80. * Новиков Д.А., Чхартишвили А. Г. Рефлексивные игры.—М.: Син- тег, 2003. 81. Ольшанский Д.В. Психология масс.—СПб.: Питер, 2001. 82. Опойцев В. И. Равновесие и устойчивость в моделях коллективного поведения.—М.: Наука, 1977. 83. Орловский С.А. Проблемы принятия решений в условиях нечеткой ис- ходной информации.—М.: Наука, 1981. 84. Оуэн Г. Теория игр.—М.: Мир, 1971. 85. Петросян Л. А., Гарнаев А. Ю. Игры поиска.—СПб.: Изд-во СПбГУ, 1992. 86. Петросян Л.А., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр.—М.: Высшая школа, 1998. 87. Петросян Л. А., Томский Г. В. Динамические игры и их приложе- ния.—Л.: Изд-во ЛГУ, 1982. 88. Плотин с кий Ю.М. Теоретические и эмпирические модели социальных процессов.—М.: Логос, 1998. 89. Почепцов Г. Г. Информационно-психологическая война.—М.: Синтег, 2000. 90. Почепцов Г. Г. Коммуникативные технологии двадцатого века.—М.: Рефл-бук, Ваклер, 2000. 91. Робертс Ф. С. Дискретные математические модели с приложениями к со- циальным, биологическим и экологическим задачам.—М.: Наука, 1986. 92. Румер Ю.Б., Рыбкин М. Ш. Термодинамика, статистическая физика и кинетика.—М.: Наука, 1972. 93. Саймон Г. Науки об искусственном.—М.: Мир, 1972. 94. Словарь иностранных слов.—М.: Русский язык, 1982. 95. Справочник по теории автоматического управления / Под ред. А.А. Красов- ского.—М.: Наука, 1987. 96. Стратонович Р.Л. Теория информации.—М.: Сов. Радио, 1975. 97. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач.— М.: Наука, 1986. 98. Харари Ф. Теория графов.—М.: КомКнига, 2006. 99. Харшаньи Д., Зельтен Р. Общая теория выбора равновесия в играх.— СПб.: Экономическая школа, 2001. 100. Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ.—М.: Мир, 1989. 101. Чалдини Р. Психология влияния.—СПб.: Питер,2001. 102. ‘Чхартишвили А. Г. Теоретико-игровые модели информационного уп- равления.—М.: ПМСОФТ, 2005. 103. Шейнов В.П. Скрытое управление человеком (психология манипулирова- ния).—М.: ООО «Издательство АСТ», 2002. 104. Шибутани Т. Социальная психология.—Ростов-на-Дону: Феникс, 1998. 105. Ширяев А. Н. Вероятность / Учеб, пособ. для вузов.—М: Наука, 1989. 106. Юдицкий С.А.,Мурадян И.А., Желтова Л.В. Моделирование ди- намики развития конфигураций организационных систем на основе сетей Петри и графов приращений / Проблемы управления. 2007. № 6. С. 26-34. 107. Я Г ЛОМ А.М., Я глом И. М. Вероятность и информация.—М.: Наука, 1973. 108. Axelrod R. The Structure of Decision: Cognitive Maps of Political Elite.— Princeton: Princeton University Press, 1976. 109. Bailey N. The Mathematical Theory of Infectious Diseases and Its Appli- cations.—New York: Hafner Press, 1975. 110. Barnes J. A. Class and Committees in a Norwegian Island Parish / Human Relations. 1954. № 7. P. 39-58. 111. Bernheim B., Whinston M. Common agency /Econometrica. 1986. V. 54. P. 923-942. 112. Berger R.L. A Necessary and Sufficient Conditions for Reaching a Consen- sus using De Groot’s method / Journal of American Statistical Assotiation. 1981. V. 76. P. 415-419. 113. Bimber B., Flanagin A., Stohl C. Reconceptualizing Collective Action in the Contemporary Media Environment / Communication Theory. 2005. № 4(15). P. 365-388. 114. В in eh am J. A Historical Account of the Hypodermic Model in Mass Com- munication / Communication Monographs. 1988. № 55. P. 230-246. 115. Bramoulle Y., Kranton R. Public Goods in Networks / Journal of Eco- nomic Theory. 2007. V. 135(1). P. 478-494. 116. Briscoe B., Odlyzko A., Tilly B. Metcalfe’s Law is Wrong.—2006. URL: http:/spectrum.ieee.org/computing/networks/metcalfes-law-is-wrong/1. 117. Burt R. S. Brokerage and Closure.—Oxford: Oxford University Press, 2005. 118. Buttle F. A. Word-of-Mouth: Understanding and Managing Referral Mar- keting / Journal of Strategic Marketing. 1998. V. 6. P. 241-254. 119. Carnes T., Nagarajan C., Wild S.M., Zuylen A. Maximizing Influ- ence in a Competitive Social Network: A Follower’s Perspective / Proceedings of the Ninth International Conference on Electronic Commerce. 2007. P. 351— 360. 120. Chatterjee S., Seneta E. Toward Consensus: Some Convergence Theo- rems on Repeated Averaging / Journal of Applied Probability. 1977. № 14. P. 159-164. 121. Chwe M. S. Communication and Coordination in Social Networks / Review of Economic Studies. 2000. № 67. P. 1-16. 122. DeGroot M.H. Reaching a Consensus / Journal of American Statistical Assotiation. 1974. № 69. P. 118-121. 123. De Marzo P., Vayanos D., Zwiebel J. Persuasion Bias, Social Influ- ence and Unidimensional Opinions / Quarterly Journal of Economics. 2003. № 118(3). P. 909-968. 124. Deutsch M., Gerard H.B. A Study of Normative and Informational So- cial Influences upon Individual Judgment / Journal of Abnormal and Social Psychology. 1955. № 51. P. 629-636. 125. Dodds P., Watts D.A. Generalized Model of Social and Biological Con- tagion /Journal of Theoretical Biology. 2005. № 232. P. 587-604. 126. Dodson J., Muller E. Models of New Product Diffusion through Adver- tising and Word-of-Mouth / Management Science. 1978. № 24. P. 1568-1578. 127. Domingos P., Richardson M. Mining the Network Value of Customers / Proceedings of the Seventh International Conference on Knowledge Disco- very and Data Mining. 2002. P. 57-66. 128. Eguffluz V., Klemm K. Epidemic Threshold in Structured Scale-free Networks / Physical Review Letters. 2002. № 89. P. 108701+. 129. Elihu K., Lazarsfeld P. Personal Influence: the Part Played by People in the Flow of Mass Communications.—Glencoe, Illinois: Free Press, 1955. 130. Ellis R. Entropy, Large Deviations and Stochastical Mechanics.—New York: Springer, 1985. 131. Even-dar E., Shapira A. A Note on Maximizing the Spread of Influence in Social Networks / Internet and Network Economics. 2007. P. 281-286. 132. Felsenthal D., Machover M. The Measurement of Voting Power: The- ory and Practice, Problems and Paradoxes.—London: Edward Elgar, 1998. 133. Florian M., Hearn D. Network Equilibrium Models and Algorithms /Network Routing.—New York: Elsevier Science, 1995. P. 485-550. 134. French J.R. A formal theory of social power / The Psychological Review. 1956. № 63. P. 181-194. 135. Friedkin N.E. Structural Cohesion and Equivalence Explanations of Social Homogeneity / Sociological Methods and Research. 1984. № 12. P. 235-261. 136. Friedkin N.E., Johnson E. C. Social Influence and Opinions / Journal of Mathematical Sociology. 1990. № 15. P.193-205. 137. Fujishige S. Submodular Functions and Optimization.—New York: North- Holland Press, 1991. 138. Glad we 11 M. The Tipping Point: How Little Things Can Make a Big Difference.—Little Brown & Company, 2000. 139. Godes D., Mayzlin D. Using Online Conversations to Study Word of Mouth Communication / Marketing Science. 2004. № 23. P. 545-560. 140. Goldenberg J., Libai B., Muller E. Talk of the Network: A Com- plex Systems Look at the Underlying Process of Word-of-Mouth / Marketing Letters. 2001. № 2. P. 11-34. 141. Golub B., Jackson M. Naive Learning in Social Networks: Convergence, Influence and the Wisdom of Crowds.—2007. URL: http: / www.stanford.edu / ~jacksonm/naivelearning.pdf. 142. Google (2009). API Google Social Graph. http: / code.google.com/inti / ru-RU / apis / socialgraph/. 143. Grabisch M., Rusinowska A. A Model of Influence in a Social Network.—URL: http:/halshs.archives-ouvertes.fr/docs/00/34/44/57/PDF/B08066.pdf. 144. Granovetter M. The Strength of Weak Ties / American Journal of Psy- chology. 1973. № 78(6). P. 1360-1380. 145. Granovetter M. Threshold Models of Collective Behavior / American Journal of Sociology. 1978. V. 83, № 6. P. 1420-1443. 146. Harary F. A Criterion for Unanimity in French’s Theory of Social Power / Studies in Social Power.—Michigan: Institute of Sociological Research, 1959. P. 168-182. 147. Hegselman R., Krause U. Opinion Dynamics and Bounded Confidence Models, Analysis and Simulation / Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2002. V. 5, № 3. 33 p. http:/jasss.soc.surrey.ac.uk/5/3/2/2.pdf. 148. Hethcote H. W. The Mathematics of Infectious Diseases / SIAM Review. 2000. V. 42, № 4. P. 599-653. 149. Hewlett-Packard (2009). Jena — A Semantic Web Framework for Java, http: /j ena.sourceforge .net. 150. Hoede C., Bakker R. A Theory of Decisional Power / Journal of Mathe- matical Sociology. 1982. № 8. P. 309-322. 151. Howard A., Jebara T. Dynamical Systems Trees /Uncertainty in Arti- ficial Intelligence. 2003. P. 260-267. 152. Howard N. Theory of Meta-games /General systems. 1966. № 11. P. 187— 200. 153. Glossary on Control Theory and its Applications.—URL: http:/glossary.ru. 154. Introducing JSON. http:/www.json.org/. 155. Jackson M. Social and Economic Networks.—Princeton: Princeton Univer- sity Press, 2008. 156. Jackson M. The Stability and Efficiency of Economic and Social Networks /Advances in Economic Design, 2003. 157. Janky B., Takacs K. Social Control, Participation in Collective Action and Network Stability.—HUNNET Working Paper, 2002. URL: http:/www. socialnetwork.hu/. 158. Kearns M., Siddharth S., Montfort N. An Experimental Study of the Coloring Problem on Human Subject Networks / Science. 2006. № 313. P. 824-827. 159. Kempe D., Kleinberg J., Tardos E. Maximizing the Spread of In- fluence through a Social Network /Proceedings of the 9-th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2003. P. 137-146. 160. Krause U. A Discrete Nonlinear and Non-autonomous Model of Consensus Formation / Communications in Difference Equations.—Amsterdam: Gordon and Breach Publishers, 2000. P. 227-236. 161. Langville A., Meyer C. A survey of eigenvector methods for Web infor- mation retrieval / SIAM Rev. 2005. № 47. P. 135-161. 162. Langville A., Meyer C. Google’s PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings.—Princeton: Princeton University Press, 2006. 163. Lansing J. Artifisial Societies and Social Science.—Santa Fe, 2005. 164. Latane B., L’herrou T. Spatial Clustering in the Conformity Game: Dy- namic Social Impact in Electronic Groups / Journal of Personality and Social Psychology. 1996. № 70. P. 1218-1230. 165. Leenders R. The Specification of Weight Structures in Network Autocor- relation Models of Social Influence.—2002. URL: http:/ideas.repec.org/p/dgr/rugsom/02b09.html. 166. Leskovec J., Adamic L., Huberman B. The Dynamics of Viral Mar- keting—2005. URL: http:/arxiv.org/abs/physics/0509039. 167. Leskovec J., Krause A., Guestrin C., Faloutsos C., Van- brie sen J., Glance N. Cost-effective Outbreak Detection in Networks / Proceedings of the 13-th ACM SIGKDD International Conference on Know- ledge Discovery and Data Mining, 2007. P. 420-429. 168. Lewis D. Convention: a Philosophical Study.—Cambridge: Harvard Uni- versity Press, 1969. 169. Lin Y., Shi X., Wei Y. On computing PageRank via lumping the Google matrix / Journal of Computational and Applied Mathematics. 2009. V. 224, № 2. P. 702-708. 170. Lorenz J. A Stabilization Theorem for Dynamics of Continuous Opinions //Physica A. 2005. X» 355. P. 217-223. 171. Mahdian M., Anagnostopoulos A., Kumar R. Influence and Cor- relation in Social Network / Proceeding of the 14-th ACM SIGKDD Interna- tional Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2008. P. 7-15. 172. Mas-Collel A., Whinston M.D., Green J.R. Microeconomic Theo- ry.—New York: Oxford Univ. Press, 1995. 173. Masuda N., Kawamura Y., Kori H. Impact of hierarchical modular structure on ranking of individual nodes in directed networks / New Journal of Physics. 2009. Xs 11. 113002. URL: http:/www.njp.org. 174. Masuda N., Kawamura Y., Kori H. Analysis of relative influence of nodes in directed networks / Physical Review. 2009. E 80. 046114. 175. Morris S. Contagion /The Review of Economic Studies. 2000. V. 67, X® 1. P. 57-78. 176. Myerson R.B. Game Theory: Analysis of Conflict.—London: Harvard Univ. Press, 1991. 177. Nemhauser G., Wolsey L., Fisher M. An Analysis of the Approxima- tions for Maximizing Submodular Set Functions / Mathematical Program- ming. 1978. № 14. P. 265-294. 178. Newman M. The Structure and Function of Complex Networks /SIAM Review. 2003. P. 167-256. 179. Oliver N., Rosario B., Pentland A. Graphical Models for Recogniz- ing Human Interactions j Proceedings of International Conference on Neural Information and Processing Systems (NIPS), 1998. P. 924-930. 180. Olson M. The Logic of Collective Action: Public Goods and the Theory of Groups.—Harvard: Harvard Univ. Press, 1971. 181. O’reilly T. Design Patterns and Business Models for the Next Generation of Software.—2005. URL: http:/oreilly.com/pub/a/web2/archive/what-is-web-20.html?page=l. 182. O’reilly T. What Is Web 2.0. http:/www.oreillynet.com/pub/a/oreilly/ tim/news/2005/09/30/what-is-web-20.html. 183. Oxford English Dictionary. URL: http:/www.askoxford.com. 184. Reed D. P. That Sneaky Exponential: Beyond Metcalfe’s Law to the Power of Community Building.—1999. URL: http:/www.reed.com/gfn/docs/reedslaw.html. 185. Robins G., Pattison P., Kalish Y., Lusher D. An Introduction to Exponential Random Graph (p’) Models for Social Networks / Social Net- works. 2007. № 29. P. 173-191. 186. Robins G., Pattison P., Elliot P. Network Models for Social Influence Processes / Psychometrica. 2001. V. 66. № 2. P. 161-190. 187. Rolfe M. Social Networks and Threshold Models of Collective Behavior. Preprint.—Chicago: University of Chicago, 2004. 188. Romualdo P., Alessandro V. Epidemic Spreading in Scale-Free Net- works /Physical Review Letters. 2001. № 14(86). P. 3200-3203. 189. Regers E.M. Diffusion of Innovations.—New York, London: Free Press, 1983. 190. Rough garden T. Selfish Routing and the Price of Anarchy.—Massa- chusetts: MIT Press, 2005. 191. Rusinowska A., Swart H. Generalizing and Modifying the Hoede-Bakker Index. Theory and Applications of Relational Structures as Knowledge Instru- ments. № 2. Springer’s Lecture Notes in Artificial Intelligence 4342. Springer, 2007. P. 60-88. 192. Saul L.K., Jordan M. I. Mixed Memory Markov Models: Decomposing Complex Stochastic Processes as Mixtures of Simpler Ones / Machine Learn- ing. 1999. V. 37, № 1. P. 75-87. 193. Schiff J. L. Cellular Automata: A Discrete View of the World.—New York: Wiley, 2007. 194. Shapley L., Shubik M. A method for Evaluating the Distribution of Power in a Committee System / American Political Science Review. 1954. V. 48(3). P. 787-792. 195. Shoham Y, Leyton-Brown K. Multiagent systems: Algorithmic, Game- Theoretical and Logical Foundations.—Cambridge: Cambridge University Press, 2009. 196. Shrager J., Hogg T., Huberman B. Observation of Phase-Transitions in Spreading Activation Networks / Science. 1987. № 236. P. 1092-1094. 197. Shubik M. Game Theory in the Social Sciences: Concepts and Solutions.— Massachusetts: MIT Press, 1982. 198. Simeonov S. Metcalfe’s Law: more misunderstood tlianwrong?—2006. URL: http:/blog.simeonov.com/2006/07/26/metcalfes-law-more-misunderstood- than-wrong/. 199. Tarnow E. Like Water and Vapor — Conformity and Independence in the Large Group.—URL: http:/cogprints.org/4274/l/LargeGroupOrderTarnow.pdf. 200. The Internet and the 2008 Election. http:/ pewinternet.org/pdfs/PIP_2008_election.pdf. 201. Topkis D.M. Supermodularity and Complementarity.—Princeton: Prince- ton Univ. Press, 2001. 202. Tuomela R. Shared Belief.—URL: http:/www.valt.helsinki.fi/staff/tuomela/papers/Shared. pdf. 203. V alente T. Network Models of the Diffusion of Innovations.—Cresskill, NJ: Hampton Press, 1995. 204. W3C (2008). Resource Description Framework (RDF), http: / www. w3. org/TR/rdf-sparql-query /. 205. Wardrop J. Some theoretical aspects of road traffic research /Proc. Insti- tute of Civil Engineers. 1952. Part II. V. 1. P. 325-378. 206. Watts D. The «New» Science of Networks / Annual Review of Sociology. 2004. № 30. P. 243-270. 207. Watts D., Dodds P. Influentials, Networks, and Public Opinion Formation / Journal of Consumer Research. 2007. № 34. P. 441-458. 208. Wei R. Consensus Seeking, Formation Keeping and Trajectory Tracking in Multiple Vehicle Cooperative Control. PhD Dissertation.—Brigham Young University, 2004. 209. Wu F., Huberman B., Adsmic L., Tyler J. Information Flow in Social Groups / Statistical and Theoretical Physics. 2004. № 337. P. 327-335. 210. Young P. The Spread of Innovations by Social Learning.—2006. URL: http:/www.santafe.edu/events/workshops/images/0/0a/Spread2 lmarch.pdf. 211. Zhang D., Gatica-Perez D., Bengio S., Roy D. Learning Influence among Interacting Markov Chains / Neural Information Processing Systems (NIPS). 2005. P. 132-141.
<< |
Источник: Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЛИЯНИЯ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРОТИВОБОРСТВА. 2010

Еще по теме СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ[34] 1.:

  1. Список использованной литературы
  2. Список дополнительной литературы
  3. Список литературы
  4. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  5. СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
  6. Список использованной литературы
  7. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
  8. Список обязательной литературы
  9. Список рекомендуемой литературы:
  10. Список использованной литературы
  11. Список использованной литературы
  12. Список использованной литературы
  13. Список использованной литературы