<<
>>

Модели на основе клеточных автоматов.

Для описания процес- сов распространения информации в социальной сети последнюю можно рассматривать как сложную адаптивную систему, состоя- щую из большого количества агентов, взаимодействие между ко- торыми приводит к масштабному, коллективному поведению, ко- торое трудно предсказать и анализировать. Для моделирования и анализа таких сложных систем иногда используются клеточные автоматы. Клеточный автомат (см., например, [193]) состоит из набора объектов (в данном случае агентов), обычно образующих регулярную решетку.
Состояние отдельно взятого агента в каж- дый дискретный момент времени характеризуется некоторой пе- ременной. Состояния синхронно изменяются через дискретные интервалы времени в соответствии с неизменными локальными вероятностными правилами, которые могут зависеть от состояний ближайших соседних агентов в окрестности данного агента, а также, возможно, от состояния самого агента. В работе [140] моделируется эффект «из уст в уста» в рас- пространении информации в социальных сетях. Каждый агент в большой сети относится к одной персональной сети, агенты в ко- торой связаны сильными (стабильными и постоянными) связями. Агент также имеет слабые связи с агентами из других персональ- ных сетей (о слабых и сильных связях см. [144]). Вероятность того, что информированный агент повлияет по сильной связи на неинформированного агента (т. е. последний станет информиро- ванным) в данный период времени равна /З3, а по слабой — j3w (Ps > pw). Также неинформированные агенты в данный момент времени с вероятностью а (которая меньше вероятности, достига- емой посредством эффекта «из уст в уста», согласно эмпирическим данным [118]) становятся информированными благодаря рекламе и другим маркетинговым приемам. Итак, в момент времени t неинформированный агент, име- ющий т сильных связей с информированными агентами из его персональной сети и j слабых связей с информированными аген- тами из других персональных сетей, станет информированным с вероятностью В [140] предлагается использовать вероятностный клеточный автомат со следующим алгоритмом. 1. Первоначально все агенты не информированы (значение 0). 2. В начальный момент времени агенты становятся инфор- мированными благодаря рекламе, поскольку распространение ин- формации способом «из уст в уста» требует наличия информиро- ванных агентов. Для каждого агента датчиком случайных чисел генерируется случайное число U (0 < U < 1), которое сравнива- ется с вероятностью p(t) реализации информированности. Если U < p(t), то агент станет информированным (значение 1). 3. В следующие моменты времени подключается эффект «из уст в уста» (сильные и слабые связи). Опять-таки, если U
<< | >>
Источник: Д.А. Губанов, Д.А. Новиков, А.Г. Чхартишвили. СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ: МОДЕЛИ ИНФОРМАЦИОННОГО ВЛИЯНИЯ, УПРАВЛЕНИЯ И ПРОТИВОБОРСТВА. 2010

Еще по теме Модели на основе клеточных автоматов.:

  1. 14.2. Реализация моделей клеточных автоматов на ЭВМ
  2. 14.3. Приложения клеточных моделей
  3. Игровые автоматы
  4. «автомат общественного мнения».
  5. 3. Продажа товаров с использованием автоматов
  6. Статья 703. Продажа товаров с использованием автоматов
  7. Модель личности журналиста: профессиональные, социально-гражданские, нравственные, психологические и социально-демографические характеристики. Модификация общей модели для разных специализаций (репортер, аналитик, расследователь, публицист, ведущий-модератор и т.п.).
  8. МОДЕЛЬ ИНФОРМАЦИОННАЯ
  9. 2. Полезная модель.
  10. Тема 6. Модели жизненного цикла
  11. МОДЕЛЬ ОБРАЗНО-КОНЦЕПТУАЛЬНАЯ