<<
>>

КРИТЕРИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ

- показатели, сочетающие в себе методы расчета, теоретическую модель распределения и правила принятия решения о правдоподобности нулевой или одной из альтернативных гипотез. Обычно делятся на параметрические, в коих предполагается обязательным наличие гипотезы о форме распределения результатов в генеральной совокупности, и непараметрические, кои критерии такого предположения не требуют.
Критерии статистические применяются для проверки гипотез:

1) о принадлежности выборки генеральной совокупности;

2) о достоверности (или отсутствии) различий между выборочными средними арифметическими, дисперсиями (-> анализ дисперсионный);

3) о связи между изучаемыми признаками;

4) о достоверности влияния (-> валидность). Как теоретические модели чаще других применяются распределения Стьюдента и F - критерий Фишера, основанные на так называемом распределении нормальном. Критерий Стьюдента применяется в основном для статистического сравнения средних арифметических выборок небольшого размера: проверяются гипотезы связи, различий нормальности распределения. F – критерий позволяет оценить отношение двух дисперсий (например, межгрупповой к внутригрупповой) в экспериментальных задачах. Чем больше получаемое при этом F - отношение, тем больше вероятность достоверного влияния экспериментальных факторов. Из непараметрических критериев широко применяются критерии Колмогорова - Смирнова, Уилкоксона, критерий знаков и пр. Они применяются для быстрой оценки достоверности различий в группах контрольной и экспериментальной. Корреляции ранговые, согласно Спирмену и Кендаллу, применяются для оценки связи между изучаемыми признаками, представленными в порядковой шкале. Но критерии непараметрические менее чувствительны к различиям, чем параметрические. Поэтому там, где возможно, целесообразно использовать критерии параметрические.

<< | >>
Источник: С. Ю. Головин. СЛОВАРЬ ПРАКТИЧЕСКОГО ПСИХОЛОГА. 1998 {original}

Еще по теме КРИТЕРИЙ СТАТИСТИЧЕСКИЙ:

  1. Критерий для подбора индивидуальных приемов — критерий мастерства, критерий оптимальности, критерий минимального усилия, критерий автоматизма.
  2. Статистический подход.
  3. МЕТОД СТАТИСТИЧЕСКИЙ
  4. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ
  5. ДАННОЕ: ОБРАБОТКА СТАТИСТИЧЕСКАЯ
  6. Статистическая обработка.
  7. НЕКОТОРЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ СТАДИЙ РЕПРОДУКТИВНОГО РОДИТЕЛЬСТВА
  8. Критерии оценки
  9. ВАЛИДНОСТЬ: КРИТЕРИЙ
  10. Глава I - ЦЕЛИ И КРИТЕРИИ