V. 2. 2. Описание модели.
число размещенных в нем единиц хранения (дискретных следов), а понятие
структуры, характеризующее распределение следов в хранилище,
интерпретируется как структура порядка.
Наложим ограничения на областьдальнейшего исследования: будем рассматривать лишь те разделы хранилища,
которые ответственны за фиксацию следов разных видов символического
материала, например бессмысленных слогов, слов, графических знаков
письменности и т. п.
Для упорядочения важнейших характеристик памяти обратимся к методу
систематизации понятий на основе базисов. Поскольку память можно определить
как хранение информации во времени, то в качестве опорного базиса используем
следующие понятия: "пространство", "время",
"информация", "энергия". Диада "информация -
время" является ведущей в определении памяти, но память обладает также
эмпирическими и пространственными характеристиками.
Однако анализпоследних в целях получения соответствующих описаний памяти может
производиться только на информационно-временной основе.
Выделение информационно-временных свойств памяти как опорных для ее
моделирования побуждает к поиску экспериментальных данных, указывающих
прежде всего на общий класс функций, связывающих количество содержащейся в
хранилище информации с временем ее накопления, сохранения и извлечения.
Наиболее важными из информационных характеристик памяти являются ее
объемные показатели. Собственно информационная природа этих показателей
выражается в том, что они представляют собой меру разнообразия
удерживаемого в памяти материала. Укажем на некоторые из известных в
психологии зависимостей между объемными и временными параметрами мнемических
процессов.
1. Исследование процессов научения позволили обнаружить, что результаты
многих экспериментов, проверяющими связь между информационными и временными
переменными в ходе обучения, удовлетворительно аппроксимируются
экспоненциальной функцией y=y/max/[1-exp(-kt)], где y
- сила навыка ( в частности, объем заученного материала); y/max/ -
верхний предел силы навыка; t - число проб (временной показатель);
k - константа, выражающая скорость научения.
2. Г. Эббингауз, а позднее и его последователи определили забывание как
логарифмическую функцию времени y=k(clogt), где
y - объем сохраняемого материала; k и c -
экспериментальные константы.
В законе Хика время латентного периода дизъюнктивной реакции Т/p/
описывается выражением Т/p/=a+blog/c/y, где a и
b - константы (a характеризует несократимую долю величины
времени реакции); y - длина алфавита сигналов, из которого
производится выбор при опознании сигнала (объем следов в памяти). Если
пренебречь величиной a, то указанное выражение можно записать так:
Т/p/=blod/c/y, откуда y=c/Т/p//b.
Таким образом, во всех рассмотренных случаях информация и время, выступающие
атрибутами математических процессов, связаны элементарными взаимо-обратными
функциями: показательной и логарифмической.
В каком классе функций следует искать в явном виде зависимость между
объемными и временными переменными? Приведенные выше примеры указывают на
класс элементарных показательных функций. Учитывая специфику
рассматриваемого феномена (памяти) и ее свойство аддитивности для
вербального материала, естественно сделать некоторое обобщение и перейти от
показательных функций к сумме показательных функций, а классе этих
математических объектов попытаться найти интересующую нас зависимость. В
общем виде сумму показательных функций можно записать так:
============Формула 1 стр. 110==========
y(n)=A/n/a"n"+A/n-1/a"n-1"+...+A/1/a"1"+A/0/a"0".
Положив для простоты коэффициенты A/0/, A/1/, ... равными
единице, получим выражение:
============Формула 2 стр. 110==========
y(n)=a"n"+a"n-1"+...+a+1,
Которое можно представить в виде возрастающей геометрической прогрессии с
членом b/1/=1 и q=a.
Д. А. Игонин предложил использовать эту функцию для построения
информационно-временной модели памяти, сформулировав гипотезу о слоистой
организации хранилища, базирующуюся на следующих положениях: 1) слоистость
хранилища памяти понимается прежде всего как функциональная слоистость,
обнаруживаемая при информационно-веременным признака, слои в памяти
упорядочены и могут быть пронумерованы; 2) объемы совокупностей следов,
локализованных в каждом из слоев, ограничены и возрастают с увеличением
номера слоя; 3) число n слоев ограничено (1єnє8);4) кроме
того, допускается, что временные характеристики мнемонических процессов
запоминания, хранения, забывания и извлечения с увеличением номера слоя
монотонно возрастают; 5) хранилище может заполняться следами,
функционирующими на репродуктивном, "узнающем" и облегчающем
уровнях памяти [50]. На репродуктивном уровне памяти слои хранилища
заполняются последовательно с ростом номера n; на "узнающем"
и облегчающем уровнях памяти така очередность необязательна.
Рассмотрим следующие переменные: n - число заполненных в хранилище
слоев; a - объемный параметр, характеризующий скорость КП на
данный вид материала, либо, возможно, емкость кратковременного буфера
повторения [11]; y(nn) - максимальное число следов в
хранилище (емкость хранилища) при условии, что слой n заполнен
целиком; z - величина в диапазоне n-1 ... >t/2/>t/1/.
Используя указанные допущения и выражение (2), получим уравнение для
среднего времени заучивания единицы материала T(z) в
зависимости от объема y(z). Очевидно,
=============Формула стр. 115===========
Исследуем качественный характер T(z) в зависимости от объема
заучиваемого материала y(z). Из уравнения (4) в силу третьего
допущения, вытекает, что по мере заполнения следами слоя n будет
наблюдаться резкое увеличение функции T(z), сменяющееся или
более плавным ее повышением, или некоторым снижением с ростом
y(z). Снижение возможно, если заполнение слоя начинается с
фиксации единиц, требующих максимального (в пределах этого слоя) расхода
времени на "запись". Последующие единицы благодаря свойству
инвариантности средних величин будут запоминаться с меньшими временными
затратами, что и вызовет понижение функции. Таким образом, функция
T(z) является скачкообразной, ступенчатой, макромонотонно
возрастающей. Скачки этой функции должны наблюдаться с ростом величины
y(z), начиная с точек
y(z)=n(n-1)+1, а степень их выраженности будет
зависеть от величины различий между каждой парой t/n/ и
t/n-1/>.
Еще по теме V. 2. 2. Описание модели.:
- Модель личности журналиста: профессиональные, социально-гражданские, нравственные, психологические и социально-демографические характеристики. Модификация общей модели для разных специализаций (репортер, аналитик, расследователь, публицист, ведущий-модератор и т.п.).
- 3.8. ПРИНЦИПЫ ОПИСАНИЯ
- IV. 1. 4. Другие виды геометрических описаний.
- III. 1. 6. Лингвистические описания систем.
- 4. Описание Мандалы
- V. АНАЛИТИЧЕСКИЕ ОПИСАНИЯ
- IV. ГЕОМЕТРИЧЕСКИЕ ОПИСАНИЯ
- I. 3. 2. Методы построения системных описаний.
- V. 1. ВИДЫ АНАЛИТИЧЕСКИХ ОПИСАНИЙ
- IV. 1. ВИДЫ ГЕОМЕТРИЧЕСКИХ ОПИСАНИЙ
- III. ВЕРБАЛЬНЫЕ ОПИСАНИЯ
- I. 3. 3. Конструирование системных описаний.