<<
>>

Анализ и интерпретация полученных данных

При обработке данных используются как общенаучные методы (анализ, синтез, индукция, дедукция и пр.), так и общенаучные процедуры (систематизация, классификация, группировка, типологизация и т.д.). Рассмотрим такие процедуры анализа данных, как группировка, классификация и типологизация.

Стратегия анализа предполагает обнаружение неких общих закономерностей в различных явлениях действительности, а также выяснение причинно-следственных связей между разнородными фактами. С этой целью имеющиеся в распоряжении журналиста данные классифицируются и группируются по определенным признакам и критериям. «Группировка и классификация, – пишет В.А. Ядов, – элементарные процедуры упорядочения данных, предваряющих их анализ. С помощью этих действий мы “уплотняем” информацию, как бы расширяем области подобия и устанавливаем новые границы различий в массе эмпирических данных»77. Классификация направлена на выяснение связей и закономерностей развития исследуемых объектов. Конкретной формой классификации является группировка. Она позволяет разделить целостную совокупность объектов или данных на однородные группы таким образом, чтобы различия внутри группы были существенно меньше, чем между группами. При группировке важно обеспечить однородность и сопоставимость признаков, по которым осуществляется деление78.

Существует и перекрестная группировка (или перекрестная классификация) – связывание предварительно упорядоченных данных по двум признакам (свойствам, показателям) с целью: а) обнаружить какие-то взаимозависимости; б) определить направление влияния одного явления (характеристики, свойства) на другое. В журналистском анализе данных перекрестная группировка может быть направлена на поиск тенденций или изучение происходящих в обществе динамических процессов.

Метод типологизации ориентирован на поиск устойчивых признаков и свойств изучаемых объектов. Этот процесс начинается с момента отбора фактов. Для решения задачи журналисты могут использовать два способа. В первом случае характерные свойства ряда объектов переносятся на отдельное явление. Во втором – найденный в жизни тип (характер, судьба, стиль поведения) становится основой дальнейшей типизации. Журналист настойчиво ищет в жизни такие объекты и явления, в которых, как в неких «самородках», были бы сконцентрированы интересующие его черты. Метод типологизации активно используется в прессе. Именно благодаря ему становится возможным создание портретов героев нашего времени, обобщение социальных явлений.

* * *

Мы рассмотрели различные методы, используемые при сборе и анализе информации. Для каждого из них существуют свои процедурные правила, разрабатывается свой рабочий инструментарий, с помощью которого достигается цель исследования действительности. Особенности же их использования зависят, во-первых, от журналистских задач; во-вторых, от объекта, предмета изучения и описания; в-третьих, от масштаба организационных мероприятий, связанных с применением на практике того или иного метода. Добавим к этому последнее: сегодня наблюдается тенденция к взаимодополнению и взаимопроникновению методов, что повышает уровень культуры журналистского труда.

________________________________________

<< | >>
Источник: С.Г. Корконосенко . Социология журналистики. 2004

Еще по теме Анализ и интерпретация полученных данных:

  1. Анализ и интерпретация полученных данных
  2. 3.3.4. Методы обработки и анализа данных
  3. 12.4. Анализ эмпирических данных
  4. 4.1. Общие принципы анализа данных
  5. Статья 198. Приобретение, получение, хранение или сбыт имущества, полученного преступным путем
  6. Право собственности ребенка на полученные им доходы, на имущество, полученное им в дар или в порядке наследования
  7. СТРАДАТЬ - ЭТО ПЛОХО! БЛАГА, ПОЛУЧЕННЫЕ ЧЕРЕЗ СТРАДАНИЯ, ОБМАНЧИВЫ. РЕАЛЬНЫ ТОЛЬКО БЛАГА, ПОЛУЧЕННЫЕ ЧЕРЕЗ УДОВОЛЬСТВИЕ.
  8. Григорьев Ю.А., Ревунков Г.И.. Банки данных, 2002
  9. 18.4. Права субъекта персональных данных
  10. Оценка данных о личности.
  11. Банк данных
  12. 18.7. Уполномоченный по правам субъектов персональных данных
  13. 5.1. Табличное представление данных
  14. Интерпретация.
  15. 3.3.2. Обоснование методов сбора эмпирических данных
  16. 5.3. Графическое представление данных
  17. 4.5. Право изготовителя базы данных
  18. Интерпретация.