<<
>>

Эффект Монте-Карло

Выборка Монте-Карло — это подход, гарантирующий соблюдение формы наблюдаемой кривой во времени. Механизм выбора Монте-Карло использует данные прошлых наблюдений в форме кумулятивной диаграммы неопределенности вместе с простым генератором случайных чисел для отбора.

Если выбрать достаточное количество данных, гистограмма этой выборки начнет аппроксимировать фигуру ваших наблюдаемых данных. Генератор настроен на выдачу случайных чисел между 0 и 1. Вся штука в том, чтобы использовать сгенерированное число для выбора значения на вертикальной оси диаграммы неопределенности и проведения через него горизонтальной линии. Если, например, первое сгенерированное число было 0,312, вы рисуете горизонтальную линию, проходящую через точку 0,312 на вертикальной оси (см. верхний рисунок на следующей странице).

Затем вы проводите вертикальную линию через точку, где ваша горизонталь пересекает кривую. Соответствующая величина на горизонтальной оси — это ваша первая точка выборки (см. нижний рисунок на следующей странице).

Второй рисунок говорит о том, что для первого выборочного забега вокруг площадки можно ожидать скорость 7,66 миль/час. Теперь повторим это, взяв больше случайных чисел, каждое из которых дает выборочное значение скорости. Если достаточно долго продолжать этот процесс и построить из результатов гистограмму, то огибающая гистограммы начнет аппроксимировать диаграмму неопределенности, с которой вы начали (ее дифференциальный вид).

<< | >>
Источник: Том ДеМарко. Вальсируя с Медведями Управление рисками в проектах по разработке программного обеспечения. 2005

Еще по теме Эффект Монте-Карло:

  1. ЭФФЕКТ КРАЯ
  2. ЭФФЕКТ НЕДАВНОСТИ
  3. ЭФФЕКТ ПЕРВИЧНОСТИ
  4. ЭФФЕКТ ПЛАЦЕБО
  5. ЭФФЕКТ ХОТОРНА
  6. ПЛАЦЕБО-ЭФФЕКТ
  7. ЭФФЕКТ РОЗЕНТАЛЯ
  8. 8.2. ЭФФЕКТ РАЙКОВА
  9. ЭФФЕКТ ПИГМАЛИОНА
  10. 12.4.1. Растянутый эффект
  11. 7.4.6. Нейтрализация эффекта лидера