<<
>>

1.2. БАНКИ ДОКУМЕНТОВ

В документальной информационно-поисковой системе выделяют следующие компоненты: • массив документов (текстов) или фактов, выступающих в качестве объектов хранения и поиска; • информационно-поисковый язык, предназначенный для отображения содержания документов и операций над ними, в том числе и запросов для поиска документов; • правила, алгоритмы, методы индексирования и поиска документов, позволяющие описывать документы и операция над ними на информационно-поисковом языке; • комплекс программных и аппаратных средств, с помощью которых реализуются процессы накопления, хранения и поиска документов; • обслуживающий персонал, включающий администратора банка документов, системных аналитиков, программистов и индексаторов.
Банки документов работают обычно в двух режимах: 1) избирательного распределения информации, обеспечивающего регулярное текущее информирование пользователей банка о новых поступлениях документов; 2) ретроспективного поиска информации по разовым запросам во всем массиве документов.
Важнейший этап обработки нового документа при поступлении его в хранилище документальной информационно-поисковой системы - индексирование документа -слагается из следующих действий: 1) выявления основного смыслового содержания документа (с учетом точки зрения автора документа и информационных потребностей пользователя системы); 2) описания смыслового содержания документа на информационно-поисковом языке (ИПЯ) и получения соответствующего поискового образа документа (ПОД). При выполнении ретроспективного поиска производится 1) выявление смыслового содержания запроса; 2) получение поискового обзора запроса (ПОЗ) на информационно-поисковом языке системы. Результатами индексирования документов и запросов являются их поисковые образы (ПОД и ПОЗ). Поиск документов по запросу означает сопоставление ПОД и ПОЗ.
Качество поиска зависит от критериев смыслового соответствия документа запросу (критериев выдачи). Различают • теоретико-множественные критерии, основанные на оценке степени совпадения лексических единиц ИПЯ (слов), используемых в ПОД и в ПОЗ; • критерии, учитывающие с помощью «весовых коэффициентов» относительную информационную значимость отдельных лексических единиц, входящих в ПОЗ; • логические критерии, основанные на использовании логических операций (дизъюнкции, конъюнкции, импликации и др.). Информационно-поисковые языки (ИПЯ), которые используются в настоящее время, можно разделить на три большие группы: • классификационные языки; •дескрипторные; • комбинированные. Языки классификационного типа, в свою очередь, делятся по структуре: • ИПЯ иерархической структуры; • ИПЯ фасетной структуры; • эмпирические (неиерархические) языки. Классификационные системы. В иерархических классификационных системах лексические единицы (термины) находятся между собой в отношениях включения. При записи они располагаются в порядке постепенного перехода от общих к более частным. Существуют иерархические системы, в которых рубрики включают по 20 и более подклассов, рубрик и подрубрик в нисходящем порядке. Примером такой иерархической классификационной системы является универсальная десятичная классификация (УДК), широко используемая в библиотечном деле и документальных поисковых системах. УДК охватывает весь спектр знаний. Шифры УДК, которые можно увидеть на обороте титульного листа всех книг, перед заголовками статей в журналах и сборниках, имеют более чем столетнюю историю. В 1905 г. в Брюсселе на французском языке вышло первое сводное издание таблиц десятичной классификации. Эти таблицы были созданы на основе таблиц десятичной классификации Мельвиля Дьюи, впервые изданных в 1876 г. Каждый класс (первая ступень деления) в УДК содержит группу более или менее близких наук, например, класс 5 - математику и естественные науки, класс 6 -прикладные науки: технику, в том числе информатику, сельское хозяйство, медицину. Каждая последующая присоединяемая цифра не меняет значения предыдущих, а лишь уточняет их, обозначая более частное понятие.
УДК настоящего текста: 681.3:62-52. В основе фасетной классификации лежит многоаспектное распределение понятий какой-либо отрасли науки или техники по однородным взаимно исключающим друг друга фасетам. Примером эмпирической (неиерархической) классификации может быть алфавитно-предметная классификация. Словарный запас такой классификации состоит из упорядоченного по алфавиту множества слов, словосочетаний и фраз естественного языка, обозначающих предметы какой-либо отрасли науки или практической деятельности. Каждому предмету или вопросу при этом отводится только один индекс, собирающий всю информацию относительно данного предмета или вопроса независимо от аспекта рассмотрения. В предметных классификациях используются следующие термины: • предметная рубрика (заголовок) - слово или фраза естественного языка, используемая для обозначения основного предмета документа (или запроса); • предметный подзаголовок - слово или фраза, обозначающая аспект рассмотрения предмета, указанного в предметном заголовке или в подклассе предметов, входящих в класс, обозначенный предметным заголовком; •предметный словник - упорядоченное по алфавиту множество предметных заголовков, используемых для построения какого-либо каталога или указателя. Система предметных заголовков и подзаголовков и более мелких разделов создает сложную предметную классификацию по аспектам рассмотрения предмета, т.е. имеет некоторые черты фасетных классификаций. Дескрипторные информационно-поисковые языки. Дескрипторные информационно-поисковые языки основаны на методе координатного индексирования, сущность которого сводится к тому, что смысловое содержание документа может быть с достаточной точностью и полнотой выражено списком ключевых слов, содержащихся в тексте. Ключевое слово - это лексическая единица информационно-поискового языка, являющаяся существительным, прилагательным, глаголом, наречием, числительным или местоимением естественного языка или словосочетанием. Основной критерий отбора ключевых слов из текста - степень их полезности для индексирования документа или запроса.
Координатное индексирование выполняется с помощью ключевых слов и логических операции конъюнкции и дизъюнкции. Близкие по смыслу ключевые слова образуют классы условной эквивалентности, имена которых также являются единицами поискового языка и называются дескрипторами. Дескрипторы вместе с набором ключевых слов языка и семантических связей между ними образуют тезаурус - систематизированный набор данных об области знания, позволяющий в ней ориентироваться. В дескрипторной статье тезауруса обычно устанавливаются следующие виды семантических отношений: • отношение синонимии; • отношение подчинения; • отношение ассоциации. Такие связи служат для увеличения полноты представления содержания документов и позволяют формировать запрос не обязательно в ключевых словах документа. Пример дескрипторной статьи: языки алгоритмические синонимы: алгоритмические языки машинно-ориентированные языки проблемно-ориентированные языки вышестоящие: программное обеспечение языки формальные нижестоящие: автокоды алгол паскаль фортран си бейсик ассоциации: алгоритмы программирование Целесообразность применения того или иного языка во многом зависит от назначения информационной системы, степени ее автоматизации. Для описания документов в библиотеках, общих и технических архивах обычно применяют классификационные языки. В автоматизированных информационно-поисковых системах используются, главным образом, дескрипторные языки.
<< | >>
Источник: А.В. Могилев Н.И. Пак Е.К. Хеннер. Информатика. 2003

Еще по теме 1.2. БАНКИ ДОКУМЕНТОВ:

  1. Григорьев Ю.А., Ревунков Г.И.. Банки данных, 2002
  2. Статья 358. Подделка документов, печатей, штампов и бланков, их сбыт, использование поддельных документов
  3. Статья 298-1. Уничтожение, повреждение или сокрытие документов или уникальных документов Национального архивного фонда
  4. § 72 Залог имущества в кредитных установлениях. – Формы его и отличительные свойства. – Порядок удовлетворения. – Новые кредитные учреждения. – Земские банки
  5. Статья 158. Фальсификация избирательных документов, документов референдума или фальсификация итогов голосования, предоставление ложных сведений в органов Государственного реестра избирателей или фальсификация сведений Государственного реестра избирателей
  6. Письменные документы.
  7. Анализ документов
  8. Письменные документы.
  9. 8.1. Понятие криминалистического исследования документов
  10. 8. КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ДОКУМЕНТОВ
  11. Документ 2.
  12. 8.4. Технико-криминалистическое исследование документов