<<
>>

5.2. Техника редактирования таблиц10

Существует целый ряд особенностей редактирования данных, полученных при расчетах с помощью пакета SPSS, в программе текстового редактора Microsoft Word. Дело в том, что результаты своих расчетов пакет SPSS выдает в формате MS-DOS.

Получен-* ный в SPSS файл накопления полученных результатов расчетов (возникающий в окне под названием Output") сохраняется с расширением (.1st) — для версии 6.012 или (.Us) — для версии 4.0. По-этому перед тем как открыть его из программы Word, необходи-228

мо в окошке «Тип файлов» выбрать вариант «все файлы», иначе в перечне файлов он просто не отразится. После того как, выбрав нужный файл, вы нажмете клавишу «открыть», программа Word сделает запрос относительно того формата, в который необходимо преобразовать этот файл. В диалоговом окне «Преобразование файла» следует выбрать вариант «Текст DOS».

Приведем пример процедур (с указанием последовательности операций) редактирования конкретных таблиц. В упоминавшемся выше опросе по поводу изучения тех оценок, которые дают нижегородцы сложившейся послевыборной ситуации, первый вопрос анкеты вместе с вариантами ответов звучал следующим образом:

1.

К какому типу избирателей Вы себя относите?

1 — участвую обычно во всех выборах.

2 — участвую только в тех выборах, когда хорошо известны кандидаты и их предвыборные программы.

3 — участвую или не участвую в выборах по случайным причинам (настроение, погода, занятость домашними делами и т.д.).

4 — обычно не участвую ни в каких выборах.

После того как мы проделаем все описанные выше манипуляции по загрузке файла в окно Word, соответствующее распределение ответов по первой переменной будет выглядеть следующим образом13:

VAR00001

Valid Cum Value Label Value Frequency Percent Percent Percent 0,00 11 1,3 1,3 1,3 1,00 261 31,7 31,7 33,0 2,00 226 27,5 27,5 60,5 3,00 202 24,5 24,5 85,1 4,00 123 14,9 14,9 100,0 Total 823 100,0 100,0 Valid cases 823 Missing cases 0 Понятно, что в таком виде полученные данные анализировать было бы довольно трудно, в особенности человеку, не искушенно-; му в прикладной социологии.

Поэтому необходимо преобразовать их

229

в привычный табличный вид. Вначале предстоит провести несколько подготовительных операций. Два последних столбца содержат такие данные, которые нам в дальнейшем не пригодятся14. Избавиться от них можно, вырезав (удалив) этот фрагмент. Мы рекомендуем такой прием редактирования: нажмите клавишу , после чего выставьте курсор в нижний (или верхний) правый угол последней колонки и, не отпуская клавиши , щелкните левой клавишей мыши и, удерживая ее в этом положении, обведите обе колонки (выделив тем самым фрагмент, подлежащий удалению):

VAR00001

Value Frequency Percent Percent Percent 0,00 11 1,3 1,3 1,3 1,00 261 31,7 31,7 33,0 2,00 226 27,5 27,5 60,5 3,00 202 24,5 24,5 85,1 4,00 123 14,9 14,9 100,0 Total 823 100,0 100,0 _________ _________ Valid

Cum

После этого с помощью клавиши удалите выделенный фрагмент. Точно так же удаляется и лишнее поле слева. Теперь можно удалить лишние знаки и целые строки, после чего заготовка таблицы приобретет такой вид:

VAR00001

Value Frequency Percent 0,00 11 1,3 1,00 261 31,7 2,00 226 27,5 3,00 202 24,5 4,00 123 14,9 Total 823 100,0 Учитывая, что надписи в таблице должны быть сделаны по-русски, необходимо изменить англоязычные термины на рус-230

ские. Поскольку файл обычно содержит не одно распределение, а сразу все, лучше проделать соответствующую замену одновременно для всего файла. Поэтому выберите команду Правка -» Заменить; в окошке «Найти» наберите «Value», а в окошке «Заменить» — «Вариант ответа»; затем нажмите клавишу «Заменить все». Проделайте аналогичную операцию для всех остальных пар замены:

Frequency -> Частота

Percent -> Процент

Total -> Всего.

Изменив характер шрифта (лучше выбрать Times New Roman) и задав соответствующий размер, вы получите такой вид:

Вариант ответа Частота Процент 0,00 11 1,3 1,00 261 31,7 2,00 226 27,5 3,00 202 24,5 4,00 123 14,9 823 100,0 Всего

Теперь поставьте знак [; ] (точка с запятой) в конце двух первых столбцов (в последнем столбце не ставить!):

г

Вариант ответа; Частота; Процент

0,00; 11; 1,3

I 1,00; 261; 31,7

| 2,00; 226; 27,5

3,00; 202; 24,5

4,00; 123; 14,9

L

Всего

823;

100,0

Выделите все три колонки и с помощью команды Таблица -> Добавить таблицу поместите тем самым обрабатываемый материал во вновь созданную таблицу: Вариант ответа Частота Процент 0,00 11 1,3 1,00 261 31,7 2,00 226 27,5 3,00 202 24,5 4,00 123 14,9 Всего 823 100,0 231 Таблица будет лучше выглядеть, если в двух последних колонках мы произведем выравнивание «по центру»: Вариантответа Частота Процент 0,00 11 1,3 1,00 261 31,7 2,00 226 27,5 3,00 202 24,5 4,00 123 14,9 Всего 823 100,0 Заключительная часть работы состоит в том, чтобы: 1) заменить номера вариантов ответов на их содержание, заданное анкетой (заменив при этом в формулировках вопросов первое лицо на третье и, по возможности, сократив, выразив самую суть); 2) проставить ее порядковый номер и 3) сформулировать заголовок таблицы.

Для придания более представительной и компактной формы можно также выполнить команду Таблица -> Автоформат -» Сетка 1. Таблица приобретет окончательный вид:

Таблица 5.4

Самоидентификация по типу избирателей Вариантответа Частота Процент Не дали ответа" 11 1,3 Участвуют во всех выборах 261 31,7 Участвуют, когда известны кандидаты 226 27,5 Участвуют по случайным причинам 202 24,5 Не участвуют ни в каких выборах 123 14,9 Всего 823 100,0 Теперь, как нам кажется, табл. 5.4 стала вполне понятной, обозримой и удобной для анализа методами описательной статистики16.

Несколько иначе выглядит процедура редактирования в текстовом редакторе Word комбинационных таблиц, рассчитанных сред-ствами SPSS версий 4.0 и 6.017. Рассмотрим этот процесс для крос-стаба, отражающего в том же исследовании связь между возрастом и участием в выборах. Кросстабуляция в данном случае

232

представляла собою наложение двух переменных — участие в вы-борах (var0000218) и возраст (varOOO55).

Предположим, что в упомянутом выше исследовании вы намереваетесь проверить гипотезу о наличии связи между возрастом опрошенных (респондентов) и их участием в выборах. Для этого вы производите кросстабуляцию соответствующих переменных — участие в выборах (по колонкам) и возраст (по строкам). В анкете соответствующие вопросы выглядели так:

2. Вы принимали участие в выборах губернатора Нижегородской области летом этого года?

1—да

2 —нет

3 — не помню

55. Возраст

1 — до 30 лет

2 —30—39 лет 3—40—49 лет

4 —50—59 лет

5 — 60 лет и старше

Произведя расчет кросстабуляции, вы открываете файл в текстовом редакторе Word, и в его окне отобразится следующая картина:

VAR00055 by VAR00002

VAR00002

Page 1 of 1

СоиШФ Row Pet Ф Ф Ф

0,00 Ф 1,00 Ф 2,00 Ф

3,00 Ф

VAR00055 УУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

0,00 Ф 4Ф 4Ф 2Ф 1Ф

Ф 36,4 Ф 36,4 Ф 18,2 Ф 9,1 Ф

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

1,00 Ф Ф 133 Ф 124 Ф 7 Ф

Ф Ф 50,4 Ф 47,0 Ф 2,7 Ф

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

Row Total

11 1,3

264 32,1

233

2,00

3,00

4,00

5,00

Column Total

Ф 1 Ф 102 Ф 59 Ф 7 Ф 169

Ф ,6 Ф 60,4 Ф 34,9 Ф 4,1 Ф 20,5

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

Ф 2 Ф 118 Ф 73 Ф 2 Ф 195

Ф 1,0 Ф 60,5 Ф 37,4 Ф 1,0 Ф 23,7

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

Ф Ф 68 Ф 13 Ф 3 Ф 84

Ф Ф 81,0 Ф 15,5 Ф 3,6 Ф 10,2

ЪУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУХУУУУУУУУУУЫ

Ф 1 Ф 72 Ф 27 Ф Ф 100

Ф 1,0 Ф 72,0 Ф 27,0 Ф

ЦУУУУУУУУЭУУУУУУУУЭУУУУУУУУЭУУУУУУУУУШ

8 497 298 20 823

1,0 60,4 36,2 2,4 100,0

Number of Missing Observations:

Верхняя цифра в каждой ячейке показывает частоту, т.е.

число респондентов определенной категории, давших такой ответ. Так, в ячейке, расположенной на пересечении строки 1 (возраст до 30 лет) и столбца 1 (ответ «да» на вопрос об участии в выборах), стоит цифра 133, означающая, что из общего числа опро-шенных в возрасте до 30 лет 133 человека дали утвердительный ответ. Нижняя цифра в этой ячейке (50,4) говорит о том, что эти 133 человека составляют 50,4% от общего числа респондентов этого возраста, т.е. за 100% принято 264 (см. крайний правый столбец).

Однако нас в большей степени интересует процедура редактирования этой таблицы, т.е. последовательность действий для приобретения этой таблицей свойств обозримости и «читаемости». Мы видим, что при импортировании файла SPSS в текстовый редактор Word разделительные линии (изображенные в формате MS-DOS средствами так называемой псевдографики) превратились в ряды и столбцы букв кириллицы. Один из способов редактирования мог бы состоять в следующем. Вначале создать пустую таблицу в формате Word с таким же числом строк и столбцов, а затем последовательно, одну за другой, перенести в соответствующие ячейки цифры частот и процентов. Мы предлагаем здесь другой способ, как нам кажется, более рациональный и быстрый.

Вначале уберем строки, составленные из букв кириллицы, а также лишние белые поля, после чего исходная таблица приобретет такой вид:

234 Ф 0,00 Ф 1,00 Ф 2,00 Ф 3,00 Ф Total 0,00 Ф 4 Ф 4 Ф 2 Ф 1 Ф 11 Ф 36,4 Ф 36,4 Ф 18,2 Ф 9,1 Ф 1,3 1,00 Ф Ф 133 Ф 124 Ф 7 Ф 264 Ф Ф 50,4 Ф 47,0 Ф 2,7 Ф 32,1 2,00 Ф 1 Ф 102 Ф 59 Ф 7 Ф 169 Ф 0,6 Ф 60,4 34,9 Ф 4,1 Ф 20,5 3,00 Ф 2 Ф 118 Ф 73 Ф 2 Ф 195 Ф 1,0 Ф 60,5 Ф 37,4 Ф 1,0 Ф 23,7 4,00 Ф Ф 68 Ф 13 Ф 3 Ф 84 Ф Ф 81,0 Ф 15,5 Ф 3,6 Ф 10,2 5,00 Ф 1 Ф 72 Ф 27 Ф Ф 100 Ф 1,0 Ф 72,0 Ф 27,0 Ф Ф 12,2 Column 8 497 298 20 823 Total 1,0 60,4 36,2 2,4 100,0 Теперь произведем замену каждой буквы Ф на точку с запятой с помощью команды Правка -> Заменить, а также добавим точки с запятыми в двух нижних строках: ; 0,00 ; 1,оо ; 2,00 ; з.оо ; Tota 0,00 ; 4 ; 4 ; 2 ; 1 ; 11 36,4 36,4 ; 18,2 ; 9,1 ; 1,3 1,00 133 124 ; 7 ; 264 50,4 47,0 2,7 32,1 2,00 1 102 59 7 169 0,6 60,4 34,9 4,1 20,5 3,00 2 118 73 2 195 1,0 60,5 37,4 1,0 23,7 4,00 68 13 3 84 81,0 15,5 3,6 10,2 5,00 1 ; 72 27 100 1,0 ; 72,0 27,0 12,2 Column 8 497 298 20 823 Total 1,0 60,4 36,2 2,4 100,0 Теперь, выделив фрагмент целиком, преобразуем его в таблицу (рис.

5.2), как было описано выше.

Последний этап заключается в том, чтобы обозначить в таблице заголовок, подлежащее и сказуемое, подставив вместо номеров варианты значения соответствующих переменных, а также изменить размеры и типы шрифта. Это и придаст нашему кросстабу окончательный вид (табл. 5.5).

235 0,00 1,00 2,00 3,00 Total 0,00 4 4 2 1 11 36,4 36,4 18,2 9,1 1,3 1,00 133 124 7 264 50,4 47,0 2,7 32,1 2,00 1 102 59 7 169 0,6 60,4 34,9 4,1 20,5 3,00 2 118 73 2 195 1,0 60,5 37,4 1,0 23,7 4,00 68 13 3 84 81,0 15,5 3,6 10,2 5,00 1 72 27 100 1,0 72,0 27,0 12,2 Column 8 497 298 20 823 Total 1,0 60,4 36,2 2,4 100,0 РИС. 5.2

Зависимость участия в выборах от возраста

Таблица 5.5 Возраст Участие в выборах Всего

Нетответа Да Нет Не помнят

Нетответа 4 4 2 1 11 Процент 36,4 36,4 18,2 9,1 1.3 До 30лет 133 124 7 264 Процент 50,4 47,0 2,7 32,1 30—39 лет 1 102 59 7 169 Процент 0,6 60,4 34,9 4,1 20,5 40—49 лет 2 118 73 2 195 Процент 1.0 60,5 37,4 1.0 23,7 50—59 лет 68 13 3 84 Процент 81,0 15,5 3,6 10,2 60 лет и старше 1 72 27 100 Процент 1,0 72,0 27,0 12,2 Всего 8 497 298 20 823 Процент 1,0 60,4 36,2 2,4 100,0 Аналогично составляются и редактируются таблицы в тех случаях, когда мы производим расчет не в процентах, а в средних значениях баллов тех или иных оценок.

Иногда в аналитических целях возникает необходимость ранжировать полученные частоты и проценты с тем, чтобы сразу расставить приоритеты. Так, в том же исследовании мы задавали респондентам вопрос относительно их оценок изменения различных направлений деятельности администрации за истекшие 100 дней 236

правления нового нижегородского губернатора Г.Ходырева. Этот вопрос выглядел в анкете следующим образом (сами направления были расставлены просто в алфавитном порядке, чтобы подчерк-нуть ценностный нейтралитет авторов анкеты, кодировка же — с 38 по 53 просто определяет их порядок): «Как Вы оценили бы изменения в решении проблем, происшедшие после смены областного руководства (табл.

5.5а)?»

Таблица 5.5а Направления деятельности Стало лучше Стало хуже Осталосьбез 38. Борьба с коррупцией 1 2 3 39. Борьба с преступностью 1 2 3 40. Обеспечение заказами оборонных предприятий 1 2 3 41. Прекращение спада производства 1 2 3 42. Привлечение инвестиций 1 2 3 43. Развитие материальной базы образования 1 2 3 44. Развитие социальной сферы 1 2 3 45. Разработка эффективного механизма местного налогообложения 1 2 3 46. Своевременная выплата пенсий и зарплаты работникам бюджетной сферы 1 2 3 47. Создание новых рабочих мест 1 2 3 48. Социальная помощь пенсионерам,инвалидам,сиротам 1 2 3 49. Строительство муниципального жилья 1 2 3 50. Удержание цен на продукты первой необходимости 1 2 3 51. Удержание тарифов на квартплату, коммунальные услуги, электроэнергию 1 2 3 52. Укрепление материальной базы здравоохранения 1 2 3 53. Улучшение работы общественного транспорта 1 2 3 Мы не будем описывать здесь всю процедуру редактирования соответствующей таблицы — это описание оказалось бы слишком громоздким19 и не прибавило бы ничего нового к методическим указаниям, приведенным выше. Отметим лишь, что в данном случае как раз и необходимо заготовить шаблон пустой таблицы и последовательно, раз за разом перенести в ее ячейки все полученные значения. Давайте отразим полученную в результате расчетов таблицу, в которой вместо заданной кодировки различных значений каждой из переменных просто расставим процент ответов, полученный каждым из этих значений в ходе опроса; при этом мы

237

пока сохраняем тот порядок следования, который был принят в анкете (табл. 5.6).

Таблица 5.6

Оценка изменений в решении различных проблем (в процентах ответов по каждому варианту от общего числа опрошенных) Направления деятельности Стало лучше Стало хуже Осталось без изменений 38.Борьба с коррупцией 18,0 13,2 65,4 39. Борьба с преступностью 16,8 16,2 64,0 40. Обеспечение заказами оборонных предприятий 22,2 13,2 59,3 41. Прекращение спада производства 23,0 14,3 57,6 42. Привлечение инвестиций 24,4 15,2 55,0 43. Развитие материальной базы образования 22,6 18,8 54,2 44. Развитие социальной сферы 22,1 18,0 54,9 45. Разработка эффективного механизма местного налогообложения 59,4 19,6 15,4 46. Своевременная выплата пенсий и зарплаты работникам бюджетной сферы 39,2 13,0 44,7 47.Создание новых рабочих мест 17,9 20,3 57,4 48. Социальная помощь пенсионерам, инвалидам, сиротам 31,3 14,0 50,3 49. Строительство муниципального жилья 11,4 29,6 54,3 50. Удержание цен на продукты первой необходимости 16,4 44,8 35,0 51. Удержание тарифов на квартплату, коммунальные услуги, электроэнергию 8,6 62,6 24,3 52. Укрепление материальной базы здравоохранения 14,6 35,1 46,5 53. Улучшение работы общественного транспорта 12,4 42,3 40,8 В этой таблице мы выделили полужирным шрифтом модальные значения переменной в каждом столбце — так они сразу бросаются в глаза. Для удобства последующего анализа можно применить и другой прием — проранжировать данные в таблице, т.е. разместить их в порядке убывания от самого частого — того значения переменной, который получил наибольшее число ответов по варианту «стало лучше», до наименее частого — того, который по той же позиции получил наименьшее число голосов. В результате мы получим несколько иную табл. 5.7, из рассмотрения которой мы сразу сможем сделать вывод о том, как оценивают опрошенные нижегородцы приоритеты деятельности новой администрации на протяжении первых 100 дней ее деятельности. Здесь уже нет необходимости выделять 238

модальные или, наоборот, самые низкие значения переменных — они окажутся на самом верху или в самом низу.

Таблица 5.7го

Оценка изменений в решении различных проблем

(в процентах к общему числу опрошенных; ранжировано по убыванию оценки

«стало лучше») Проблема, подлежащая решению Стало лучше Стало хуже Осталось без изменений Разработка эффективного механизма местного налогообложения 59,4 19,6 15,4 Своевременная выплата пенсий и зарплаты работникам бюджетной сферы 39,2 13,0 44,7 Социальная помощь пенсионерам,инвалидам,сиротам 31,3 14,0 50,3 Привлечение инвестиций 24,4 15,2 55,0 Прекращение спада производства 23,0 14,3 57,6 Развитие материальной базы образования 22,6 18,8 54,2 Обеспечение заказами оборонных предприятий 22,2 13,2 59,3 Развитие социальной сферы 22,1 18,0 54,9 Борьба с коррупцией 18,0 13,2 65,4 Создание новых рабочих мест 17,9 20,3 57,4 Борьба с преступностью 16,8 16,2 64,0 Удержание цен на продукты первой необходимости 16,4 44,8 35,0 Укрепление материальной базы здравоохранения 14,6 35,1 46,5 Улучшение работы общественного транспорта 12,4 42,3 40,8 Строительство муниципального жилья 11,4 29,6 54,3 Удержание тарифов на квартплату, коммунальные услуги, электроэнергию 8,6 62,6 24,3 Из данных табл. 5.7 уже совсем не представляет труда рассмотреть, как оценивают нижегородцы наиболее успешные и наименее успешные из первых шагов новой областной администрации. Отсюда видно, что иногда составление и редактирование таблиц нельзя назвать чисто механической операцией. Такая процедура может значительно облегчить анализ полученных данных. Приведем еще примеры сортировки полученных данных. Мы могли бы провести ранжирование оценок деятельности администрации по тем направлениям, где ситуация, по мнению нижегородцев, стала хуже. Можно произвести сортировку по признаку «осталось без изменений». Для этого следует предпринять следующие шаги. Вна-чале мы удалим два средних столбца («стало лучше» и «стало хуже»), выделив их и произведя команду Таблица -> Удалить ->• Столбцы.

239

Затем мы выделим всю таблицу и с помощью команды Таблица -> Сортировка -» Сортировать выберем в рабочем окне «Столбец» вариант «Столбец 2», затем опцию «по убыванию» и нажмем клавишу <ОК>. Получим табл. 5.8, из данных которой видны оценки нижегородцев о том, в каких из сфер деятельности администрации произошли какие-то сдвиги, а в каких все стоит на месте.

Таблица 5.8

Оценка отсутствия изменений в решении различных проблем

(в процентах к общему числу опрошенных; ранжировано по убыванию оценки

«осталось без изменений») Проблема, подлежащая решению Осталось без изменений Борьба с коррупцией 65,4 Борьба с преступностью 64,0 Обеспечение заказами оборонных предприятий 59,3 Прекращение спада производства 57,6 Создание новых рабочих мест 57,4 Привлечение инвестиций 55,0 Развитие социальной сферы 54,9 Строительство муниципального жилья 54,3 Развитие материальной базы образования 54,2 Социальная помощь пенсионерам, инвалидам, сиротам 50,3 Укрепление материальной базы здравоохранения 46,5 Своевременная выплата пенсий и зарплаты 44,7 Улучшение работы общественного транспорта 40,8 Удержание цен на продукты первой необходимости 35,0 Удержание тарифов на квартплату, коммунальные услуги, электроэнергию 24,3 Разработка эффективного механизма местного налогообложения 15,4 Нетрудно убедиться, что ранжировка здесь несколько иная, нежели в том случае, когда мы ранжировали значимость оценок по признаку «стало лучше». И эта таблица — в зависимости от целей исследования — также может оказаться достаточно убедительным наглядным материалом, помогающим подтвердить (или, наоборот, опровергнуть) исходные предположения исследователя21.

Завершая данную тему, нельзя не остановиться на особенностях составления и редактирования таблиц, отражающих расчет средних значений некоторых переменных. В исследовании эффективности рекламы, проведенном студентами НКИ, присутствовал 240

вопрос относительно степени влияния различных факторов на выбор покупки, главной целью которого было выявление того места, которое занимает среди этих факторов реклама22:

Укажите, в какой мере оказывают влияние на выбор Вами того или иного товара следующие факторы (оценку производите по пятибалльной шкале, где 5 означает «наиболее важно»... 1 — «никакого значения»): 14. Внешний вид 5 4 3 2 1 15. Место покупки 5 4 3 2 1 16. Новизна 5 4 3 2 1 17. Привычка 5 4 3 2 1 18. Реклама 5 4 3 2 1 19. Советпродавца 5 4 3 2 1 20. Упаковка 5 4 3 2 1 21. Цена 5 4 3 2 1 Произведя соответствующие расчеты, мы получили итог:

Variable

Mean Std Dev Minimum Maximum N Label VAR00019 2,64 1,18 1,00 5,00 212 VAR00018 2,80 1,22 1,00 5,00 213 VAR00015 3,08 1,26 1,00 5,00 216 VAR00020 3,19 1,31 1,00 5,00 210 VAR00017 3,26 1,44 1,00 5,00 213 VAR00016 3,31 1,30 1,00 5,00 215 VAR00014 4,06 1,13 1,00 5,00 217 VAR00021 4,07 1,15 1,00 5,00 214 Обратите внимание, что программа SPSS в ходе расчетов сама ранжирует полученные результаты, правда, в ином порядке — от низшего к высшему. Перед тем как приводить полученные данные в табличный вид, следует решить, какие из полученных расчетных значений мы будем включать в итоговую таблицу. Для этого нужно оценить, насколько важны для окончательного анализа те или иные столбцы, учитывая, что мы намереваемся выявить связь между выбором и факторами, оказывающими влияние на него. Понятно, что первые два столбца (Variable — переменная и Mean — среднее) обязательно войдут в таблицу. Третий столбец (Std Dev23) содержит значения средне-

241

квадратических отклонений (СКО) по каждой из переменных. Напомним, что величина СКО показывает меру разброса значений переменной вокруг средней величины: чем больше СКО, тем сильнее этот разброс, и наоборот — чем оно меньше, тем единодушнее респонден-ты в своих ответах. Мы видим, что значения СКО довольно близки (наименьшее для переменной 14, т.е. «внешний вид», наибольшее — для переменной 17, т.е. «привычка»). Это значит, что связь здесь выражена довольно слабо, поэтому не имеет смысла включать СКО в таблицу. Два следующих столбца (Minimum и Maximum) отражают минимальное и максимальное из полученных значений; в них также не видно никакой связи, поскольку они одинаковы для всех переменных. И наконец, в последнем столбце (N) показано число респондентов, отметивших какое-то значение этой переменной (т.е. давших какую-то оценку). Дело в том, что перед началом расчетов среднего значения мы исключили нули (т.е. дали команду не принимать в расчет тех, кто не дал никакого ответа). Общее число респондентов в этом опросе было 241, и, хотя значения N не так уж разнятся для всех переменных, нам было бы небезынтересно знать, для какой доли опрошенных значим тот или иной фактор24. Теперь, определив состав таблицы, мы можем проделать уже описанные выше операции (включая изменение порядка ранжировки на противоположный) и получить такой окончательный вариант (табл. 5.9).

Таблица 5.9

Факторы выбора покупки (по 5-балльной шкале) Фактор выбора Средний балл Число ответивших Цена 4,07 214 Внешний вид 4,06 217 Новизна 3,31 215 Привычка 3,26 213 Упаковка 3,19 210 Место покупки 3,08 216 Реклама 2,80 213 Советпродавца 2,64 212 Мы видим теперь, что при покупке наиболее важную роль играет цена товара. Что же касается интересующей нас рекламы, то она относится к числу наименее важных факторов.

242

<< | >>
Источник: В.И. Добреньков, А.И. Кравченко. МЕТОДЫ СОЦИОЛОГИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ. 2004

Еще по теме 5.2. Техника редактирования таблиц10:

  1. О методе, использованном при редактировании
  2. Способ редактирования этой книги
  3. Техника кивка.
  4. Техника танка.
  5. 3. ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ КРИМИНАЛИСТИЧЕСКОЙ ТЕХНИКИ
  6. Техники, медитации, веления и молитвы
  7. Техника
  8. Процедуры и техники.
  9. Техника волка.
  10. ТЕХНИКА
  11. Глава 7 Техника запечатления